Midiendo la eficacia del tratamiento para la depresión y la ansiedad

Cómo medir la calidad y eficacia de los tratamientos de salud mental, ya sea psicoterapia, antidepresivos u otros tipos de atención, ha sido un interrogante en la industria de la salud mental durante décadas. A diferencia del análisis fisiológico donde podemos determinar las mejoras o el empeoramiento del estado de alguien mediante marcadores objetivos (por ejemplo, análisis de sangre), en el cuidado de la salud mental, los cambios en los síntomas a menudo se basan en los sentimientos subjetivos del paciente, ya sea informados por ellos mismos a través de evaluaciones no estandarizadas o interpretados por su proveedor de salud mental. Un primer paso importante para desarrollar nuevas soluciones efectivas de salud mental es definir cómo medir apropiadamente la eficacia del tratamiento. Valerie Hoffman ha estado estudiando la epidemiología psiquiátrica durante dos décadas y ha publicado más de 80 artículos de investigación revisados por pares, y ahora nos explica cómo medir la eficacia de los tratamientos para la depresión y la ansiedad y por qué es tan importante hacerlo.

P: ¿Por qué es imperativo que usemos escalas estandarizadas en el tratamiento de la salud mental?

R: Usar escalas estandarizadas como el GAD-7 para la ansiedad o el PHQ-9 para la depresión nos da la mejor oportunidad de medir si el tratamiento está funcionando para un paciente en particular. Las herramientas estandarizadas tienen tanto validez demostrada (miden con precisión lo que pretenden medir) como confiabilidad (capacidad de encontrar consistentemente lo mismo si se repite). Las medidas estandarizadas también son lo suficientemente sensibles para determinar incluso pequeños cambios a lo largo del tiempo y generalmente tienen normas establecidas que se pueden usar como puntos de referencia. Todos sabemos que el cuidado de la salud mental no es una receta única para todos y debemos hacer nuestro mayor esfuerzo para proporcionar a cada uno un programa de tratamiento que sea correcto para sus necesidades y ajustarlo si vemos que el tratamiento no está funcionando y que la condición del paciente está empeorando. Dar a los pacientes la oportunidad de completar evaluaciones estandarizadas durante el curso del tratamiento también nos permite asegurarnos de que la calidad de la atención brindada sea alta. Imaginen que un terapeuta está viendo a un cliente que no está mejorando en una evaluación estandarizada: ese proveedor podría entonces revisar la calidad de la atención brindada para asegurarse de que fuera la mejor posible. Finalmente, usar un instrumento estandarizado rutinariamente durante el curso del tratamiento y compartir los resultados con el paciente puede proporcionar el refuerzo necesario para validar el arduo trabajo que el paciente está haciendo para ayudarse a sí mismo a recuperarse. Estas evaluaciones estandarizadas se pueden realizar en muy poco tiempo y, desde mi perspectiva, ofrecen tantos beneficios tanto para los pacientes como para los proveedores durante el curso del tratamiento que su uso debería ser una decisión obvia.

P: ¿Existen algunos marcadores objetivos para determinar la eficacia del tratamiento?

R: ¡Emocionantemente, sí! Además de la escala auto-reportada PHQ-9 para la depresión y la escala GAD-7 para la ansiedad, los cambios en la fisiología del cuerpo se pueden medir usando un dispositivo de Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca (HRV). El dispositivo se sujeta al lóbulo de la oreja y mide los cambios de latido a latido en la frecuencia cardíaca del paciente mientras participan en una práctica guiada de respiración lenta llamada biofeedback de HRV (o HRVB por sus siglas en inglés). El dispositivo proporciona una medida de la respuesta fisiológica de cada paciente al estrés, que es un factor común detrás de muchos trastornos mentales. La retroalimentación del dispositivo enseña a los pacientes cómo usar su respiración para mejorar su respuesta al estrés y proporciona tanto al paciente como al proveedor una medida objetiva de éxito con esta práctica. También puede rastrear cómo los cambios en estos procesos fisiológicos se correlacionan con los cambios en los resultados auto-reportados de depresión PHQ-9 y ansiedad GAD-7.

P: ¿Con qué frecuencia se deben realizar las medidas/evaluaciones?

R: Aquí en Meru Health, pedimos a los pacientes que completen las medidas PHQ-9 y GAD-7 antes de que comience el programa de 12 semanas, cada dos semanas durante el programa, e incluso después del programa en intervalos regulares para poder examinar los resultados a largo plazo de la participación en el programa. Es muy importante continuar estas mediciones incluso después de que el programa termine para permitirnos estudiar el impacto del programa en la recaída y la recuperación a largo plazo. Sabemos por investigación extensa que el 50% de las personas terminan recayendo después de su primer episodio depresivo y esta estadística aumenta al 80% cuando se observa a aquellos que experimentan su segundo o mayor episodio. Nuestro objetivo en Meru Health es proporcionar herramientas y estrategias a largo plazo durante el programa para capacitarlos para mejorar y mantenerse mejor a largo plazo. No solo ahorra recursos y dinero a los proveedores, sino que en última instancia reduce la carga del sufrimiento por depresión y ansiedad a largo plazo, para que las personas puedan vivir sus mejores vidas posibles.

P: ¿Puede arrojar luz sobre cómo estas medidas le ayudan a mejorar el tratamiento de salud mental en la práctica?

R: En Meru Health, estamos llevando a cabo ensayos clínicos con universidades como Stanford y Harvard como una forma de mejorar continuamente nuestro programa de tratamiento. Recientemente analizamos a los pacientes que completaron nuestro programa después de que agregamos el componente HRV-B a aquellos que completaron nuestro programa antes de agregar el componente HRV-B y encontramos algunos conocimientos realmente interesantes. Después de igualar a los dos grupos en cuanto a género, edad y gravedad inicial de la depresión, encontramos que aquellos que participaron en nuestro programa después de agregar HRV-B tenían más del doble de probabilidades de experimentar mejoras significativas en los síntomas. Buscar pistas sobre los componentes más eficaces del programa no es una tarea fácil, sin embargo, ya que no existe un tratamiento