¿Explorando soluciones para la salud mental? Aquí tienes lo que debes preguntar sobre las validaciones clínicas

Este artículo fue publicado originalmente en Employee Benefits News.

El interés en los beneficios de salud mental aumentó dramáticamente en 2020, por razones obvias: los problemas de salud mental se dispararon en todo el mundo a medida que las personas luchaban con el aislamiento, el miedo y quizás incluso la enfermedad o muerte de familiares y amigos.

Docenas de startups surgieron para llenar la urgente necesidad de servicios de salud mental, y desde mi posición en la primera línea, muchos profesionales de recursos humanos se sintieron abrumados y no estaban preparados para hacer las preguntas correctas sobre estas nuevas opciones. En particular, me pareció que muchos evaluadores eran laxos al requerir validaciones clínicas, lo cual encontré extraño. Las empresas jamás implementarían un nuevo programa de salud física, por ejemplo, un programa de pérdida de peso o abandono del tabaco sin una validación clínica, entonces, ¿por qué no exigir la misma evidencia para un programa de salud mental?

En mis conversaciones con ejecutivos de recursos humanos, descubrí que era porque no sabían qué preguntas hacer. He trabajado toda mi carrera en investigación clínica. Aquí está mi consejo sobre lo que los profesionales de recursos humanos deberían pedir al evaluar beneficios de salud mental.

1. Investigación revisada por pares que respalde el producto real.
   La investigación que respalda el tipo de intervención general no es suficiente: debe respaldar el producto real o el servicio específico que alguien está tratando de venderle, y debe publicarse en una revista reconocida revisada por pares. La investigación publicada pasa por un riguroso proceso de evaluación, lo que garantiza que los análisis sean precisos y las conclusiones sean justas. Cualquier solución sin investigación revisada por pares puede no ser científicamente sólida; esta debería ser su primera pregunta, ya que un No podría ser un factor decisivo.
   
   

2. Si la empresa ha realizado ensayos controlados aleatorizados. Este es el estándar de oro para este tipo de ensayos: cuando evalúa su solución contra algo más, llamado comparador (por ejemplo, lista de espera, tratamiento habitual, otra solución). Considere la depresión: los síntomas tienden a aumentar y disminuir, y algunas personas mejorarán con el tiempo sin ninguna intervención. Un ensayo controlado aleatorizado puede medir si la recuperación de una persona se debió a su solución o a algún otro factor como el tiempo.
   
   

3. Si la solución ha sido evaluada prospectivamente. Esto significa que se tomaron medidas de referencia antes de que comenzara un estudio. Conozco al menos un programa de salud mental en línea que preguntó a los participantes al final del estudio cómo se sentían y luego les preguntó cómo eso se comparaba con cómo se sentían al comienzo del programa. Esto se llama evaluación retroactiva, y en círculos científicos es una gran señal de alarma. La evaluación prospectiva, donde los participantes son evaluados al comienzo de un estudio, es el método científicamente sólido.
   
   

4. Si la investigación exploró resultados a largo plazo. Las soluciones que han estado en el mercado durante al menos un año deberían tener alguna investigación revisada por pares sobre los resultados a largo plazo: cómo les fue a los participantes del programa 3 meses, 6 meses e idealmente 12 meses después del programa. ¿Pudieron mantener los resultados logrados durante el programa? Los resultados a largo plazo son cruciales.
   
   

5. Cómo la empresa considera los datos faltantes en sus estudios de investigación. Siempre hay personas que abandonan los estudios de investigación por una razón u otra; en otras palabras, el número de personas que se inscriben nunca es el mismo que el número de personas que completan la evaluación al final. Los datos de las personas que abandonaron se conocen como datos faltantes. Los arquitectos del estudio deben anotar cualquier dato faltante y compartir las tasas de finalización. Si 100 personas empezaron el estudio y 85 lo completaron, los resultados deben ser reportados para los 100 participantes, no solo para los 85 que completaron, ya que quienes completan típicamente tienen mejores resultados que las personas que abandonan. Los análisis deben incluir la muestra completa para obtener la verdadera historia de cómo les fue a los inscritos.
   
   

6. Qué tan transparente es el proveedor acerca de la investigación. Tendría cuidado con cualquier empresa que no compartiera voluntariamente la investigación. Las empresas que siguen los principios de la Ciencia Abierta son ideales. Estas empresas preregistran sus documentos/estudios, por lo que no pueden simplemente publicar los que tienen resultados positivos. También suelen compartir su código estadístico, y aunque ese código puede no significar mucho para un profesional de recursos humanos, el hecho de que estén dispuestos a compartirlo dice mucho: no tienen nada que ocultar. También pregunte si pueden compartir una preimpresión de cualquier dato revisado por pares. Una preimpresión es el informe completo y original de los hallazgos de un estudio, el borrador que originalmente se envía a la revista. Pedir preimpresiones asegura que el profesional de recursos humanos tenga todos los datos analizados, ya que a veces las revistas están más dispuestas a publicar hallazgos emocionantes donde se detectan diferencias significativas que si los análisis no encontraron diferencias a lo largo del tiempo o entre grupos (llamado sesgo de publicación).

Si hace estas preguntas y los proveedores parecen incómodos o evitan enviar una respuesta, debería ser una señal de advertencia que le sugiera buscar otras alternativas. Una falta de transparencia podría significar prácticas de investigación menos sólidas y una razón para dudar de la efectividad de su producto. Después de unos años muy desafiantes, pocos estarían en desacuerdo en que los pacientes merecen la mejor atención de salud mental disponible.

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